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1. 연습문제 import requests from bs4 import BeautifulSoup as bs # BeautifulSoup 실습 : find_all() 메소드 이용하기 # 다음 뉴스에서 제목, 링크, 뉴스 본문 추출하기 # 다음 뉴스에서 제목, 링크, 뉴스 본문 추출해서 파일로 저장하기 # 1) 이전 예제를 활용할 것 # 2) 링크를 추출한 for 안에서 제목을 추출 # 3) 뉴스 본문은 링크를 이용 # 4) 링크를 타고 뉴스 본문을 들고 와야 되니 # for문 안에서 requests, BeautifulSoup가 실행이 되어야 함 # 5) 제목, 링크, 뉴스 순으로 csv 저장 # 기사 모으기 url = 'https://news.daum.net/' response = requests.get(..

1. 공공데이터활용(공항터미널) import csv import pprint import requests import xmltodict # 인증키 저장 service_key : str = '1wMGYoH1onj8LIYDjyTfyuVPZLQc6F31PLdZjBj6jxjEi5P5suF4F9tGV2d38RvWOUj0tpiv6%2FOmN0NsBd93gg%3D%3D' # URL 기입 url = 'http://apis.data.go.kr/B551177/BusInformation/getBusInfo' param = f'?serviceKey={service_key}&type=xml&area=6&numOfRows=30' # URL 정보 불러옴 response = requests.get(url+param) # 불러온 정보..

1. 공공데이터활용(에어코리아) - 공공데이터포털_에어코리아_측정소정보 import json import csv import requests # 1. 데이터 수집 # 서비스 키 service_key :str = '서비스키' url = 'http://apis.data.go.kr/B552584/MsrstnInfoInqireSvc/getMsrstnList' param_str : str = f'?addr=대구&pageNo=1&numOfRows=30&serviceKey={service_key}&returnType=json' response = requests.get(url + param_str) json_data = response.text # HTTP 응답에서 텍스트 데이터를 추출 dict_data = json..

1. 공공데이터활용 import csv from typing import List # example_file = open('./input/아파트(매매)_실거래가_20240304154554.csv') # example_reader = csv.DictReader(example_file) # print('출력') # for row in example_reader: # print(f'{row}') # print('=' * 20) # 조건 : 래미안 단지만 검색 # 출력조건: 지역, 단지명, 크기, 층수, 거래금액 # 저장 파일명 : apt_2403_조건1.csv # with로 파일 처리 new_datas: List[dict] = list() with open('./input/아파트(매매)_실거래가_2024030..