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1. 선 그래프 : 시간에 따라 다라지는 데이터 표현하기 - 선그래프 : 데이터를 선으로 표현한 그래프 - 시간에 따라 달라지는 데이터를 표현할 때 자주 사용 - 예를 들어 환율, 주가 치수 등 경제 지표가 시간에 따라 변하는 양상을 '선 그래프'로 표현 - 시계열 데이터 : 일별 환율처럼, 일정 시간 간격을 두고 나열된 데이터 - 시계열 그래프 : 시계열 데이터를 선으로 표현한 그래프 - 1) 시계열 그래프 그리기 import seaborn as sns import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # economic 데이터 불러오기 economics = pd.read_csv('./input/economics.csv') print(economics.head..
https://velog.io/@dlsdk2526/%EC%A0%95%EC%B2%98%EA%B8%B0-%EC%8B%A4%EA%B8%B0-%EC%9A%94%EC%95%BD-8-%EC%84%9C%EB%B2%84%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%A8-%EA%B5%AC%ED%98%84 정처기 실기 요약 [8] 서버프로그램 구현 개발 도구(빌구테형)빌드 도구구현 도구테스트 도구형상 관리 도구서버 하드웨어 개발 환경웹 서버 : 정적 콘텐츠(CSS, Javascript, Image)처리 / Apache 웹 서버웹 애플리케이션 서버 : 동적 콘텐츠(Servle velog.io 좋은 공부자료를 공유해주시는 분들 감사합니다. 개발 도구 (빌구테형) - 빌드 도구, 구현 도구, 테스트 도구, 형상 ..
- 웹스톰 설치 후 > 프로젝트 생성 > HTML 디렉토리, HTML 파일 생성 > - FTP 설정 - Tools > Deployment > Configuration - + 클릭 > FTP 클릭 - 닷홈에서 발급받은 Host, ID 등 정보 기입 > Test Connection > 연결 성공 확인 - Tools > Deployment > Browse Remote Host - FTP > html 폴더 안에 > 생성했던 html 파일 복사 - 닷홈 URL 접속하면 작성했던 html 코드 구현 확인
1. 한글사용 - 폰트를 변경하지 않으면 기본 폰트는 'sans-serif' - 폰트를 변경하려면 다음과 같이 수행 - matplotlib.rcParams['font.family'] = '폰트 이름' - matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False - matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False는 한글 폰트를 지정한 후에 - 그래프에서 마이너스(-) 폰트가 깨지는 문제를 해결해줌 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' # '맑은 고딕'으로 ..
https://velog.io/@dlsdk2526/%EC%A0%95%EC%B2%98%EA%B8%B0-%EC%8B%A4%EA%B8%B0-%EC%9A%94%EC%95%BD-5-%EC%9D%B8%ED%84%B0%ED%8E%98%EC%9D%B4%EC%8A%A4-%EA%B5%AC%ED%98%84 정처기 실기 요약 [5] 인터페이스 구현 JSON(Javascript Object Notation)속성-값 쌍 또는 “키-값 쌍”으로 이루어진 데이터 오브젝트를 전달하기 위해 인간이 읽을 수 있는 텍스트를 사용하는 개방형 표준 포맷,AJAX에서 많이 사용되고 XML을 velog.io 좋은 공부자료를 공유해주시는 분들 감사합니다. JSON - 속성-값 쌍 또는 "키-값 쌍"으로 이루어진 데이터 오브젝트를 전달하기 위해 인간..
1. Pandas 데이터 그룹핑 - 데이터 그룹핑은 데이터를 특정한 값에 기반해 묶는 기능으로 groupby()를 사용하여 통계량을 요약할 수 있음 - 통계량에 관계된 메서드에는 mean(평균), std(표준편차), var(분산), max(최대값), min(최소값) 등이 있음 import pandas as pd # 한 열을 기준으로 그룹화하기 s1 = pd.read_excel('./input/nation.xlsx') print(s1) # 국적코드 성별 입국객수 증가수 # 0 A01 남성 125000 8000 # 1 A01 여성 130000 10000 # 2 A05 남성 300 10 # 3 A05 여성 200 50 # 4 A06 남성 158912 24486 # 5 A06 여성 325000 63466 pri..