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- Pandas 라이브러리 설치 (Numpy도 자동으로 설치됨) 1. 넘파이 Numpy - 배열 데이터를 효과적으로 다룰 때 사용 - 파이썬으로 과학 연산을 쉽고 빠르게 할 수 있게 만든 패키지 - Numpy를 이용하면 파이썬의 기본 데이터 형식과 내장 함수를 이용하는 것보다 다차원 데이터를 효과적으로 처리 가능 - Numpy 홈페이지 : http://numpy.org/ NumPy - Use the interactive shell to try NumPy in the browser numpy.org - 배열 Array 이란 1) 순서가 있는 2) 같은 종류의 데이터가 저장된 집합 - Numpy를 이용해 배열을 처리하기 위해서는 우선 Numpy로 배열을 생성해야 함 - 다양한 방법으로 배열 생성 # 1. 배..
https://velog.io/@dlsdk2526/%EC%A0%95%EC%B2%98%EA%B8%B0-%EC%8B%A4%EA%B8%B0-%EC%9A%94%EC%95%BD-1-%EC%9A%94%EA%B5%AC%EC%82%AC%ED%95%AD-%ED%99%95%EC%9D%B8 정처기 실기 요약 [1] 요구사항 확인 소프트웨어 생명주기(SDLC)시스템의 전 공정을 체계화한 절차SDLC 모델 종류폭포수 모델 : 각 단계를 확실히 마무리 지은 후에 다음 단계로 넘어감, 선형 순차적 모형(고전적 생명주기 모형)프로토 velog.io 좋은 공부자료를 공유해주시는 분들 감사합니다. SCRUM : 매일 정해진 시간, 장소에서 짧은 시간의 개발 - 백로그 : 제품과 프로젝트에 대한 요구사항 - 스프린트 : 2~4주의 짧은 ..
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1. 연습문제 import requests from bs4 import BeautifulSoup as bs # BeautifulSoup 실습 : find_all() 메소드 이용하기 # 다음 뉴스에서 제목, 링크, 뉴스 본문 추출하기 # 다음 뉴스에서 제목, 링크, 뉴스 본문 추출해서 파일로 저장하기 # 1) 이전 예제를 활용할 것 # 2) 링크를 추출한 for 안에서 제목을 추출 # 3) 뉴스 본문은 링크를 이용 # 4) 링크를 타고 뉴스 본문을 들고 와야 되니 # for문 안에서 requests, BeautifulSoup가 실행이 되어야 함 # 5) 제목, 링크, 뉴스 순으로 csv 저장 # 기사 모으기 url = 'https://news.daum.net/' response = requests.get(..
1. 공공데이터활용(공항터미널) import csv import pprint import requests import xmltodict # 인증키 저장 service_key : str = '1wMGYoH1onj8LIYDjyTfyuVPZLQc6F31PLdZjBj6jxjEi5P5suF4F9tGV2d38RvWOUj0tpiv6%2FOmN0NsBd93gg%3D%3D' # URL 기입 url = 'http://apis.data.go.kr/B551177/BusInformation/getBusInfo' param = f'?serviceKey={service_key}&type=xml&area=6&numOfRows=30' # URL 정보 불러옴 response = requests.get(url+param) # 불러온 정보..
1. 공공데이터활용(에어코리아) - 공공데이터포털_에어코리아_측정소정보 import json import csv import requests # 1. 데이터 수집 # 서비스 키 service_key :str = '서비스키' url = 'http://apis.data.go.kr/B552584/MsrstnInfoInqireSvc/getMsrstnList' param_str : str = f'?addr=대구&pageNo=1&numOfRows=30&serviceKey={service_key}&returnType=json' response = requests.get(url + param_str) json_data = response.text # HTTP 응답에서 텍스트 데이터를 추출 dict_data = json..